баннер Телеграм каналбаннер Телеграм канал
3 марта 2021 года

Первый умный комплекс «Ростелекома» для контроля дорожной инфраструктуры запущен в Туле

Рейтинг 0

В Туле был запущен первый в России мобильный комплекс от компании «Ростелеком» для мониторинга состояния объектов дорожной инфраструктуры с помощью технологии искусственных нейронных сетей (ИНС). Программно-аппаратный комплекс (ПАК), который устанавливается на автомобиль заказчика, состоит из камер видеонаблюдения и модуля искусственной нейронной сети.

Эта система позволяет в автоматическом режиме фиксировать отклонения в состоянии объектов дорожной инфраструктуры, а именно: автомобильной дороги, бордюров, дорожных знаков, светофоров, опор освещения и так далее. Так же с помощью мобильного комплекса возможно определять признаки загрязнений, наличие краски, надписей и наклеек на поверхности указателей, контролировать заполняемость урн рядом с остановками общественного транспорта и другие нарушения.

В оборудованном видеокамерами транспорте фиксируются неисправности. Данные о состоянии инфраструктуры записываются в память ПАК и передаются в режиме реального времени в личный кабинет заказчика, который размещен в облаке «Ростелекома». Фиксируемая информация содержит дату, время и место фиксации, фотоснимок объекта с указанием типа отклонения.

«Современные технологии позволяют существенно экономить ресурсы городских служб на содержание автодорожной инфраструктуры. Для фиксации состояния объектов дорожного хозяйства мы предложили администрации Тулы использовать возможности ИНС. Отличительная черта нового мобильного комплекса состоит в том, что с транспортного средства происходит непрерывная видеосъемка объектов, а нейронная сеть в режиме онлайн автоматически анализирует их состояние, не осуществляя записи и хранения видео. Оборудовано пока одно транспортное средство, и мы готовы продолжать установку мобильных комплексов на городской общественный транспорт и коммунальную технику ЖКХ для обследования дворовых территорий», — рассказал директор филиала ПАО «Ростелеком» в Тульской и Рязанской областях Иван Анашкин.

Технологии ИНС дают возможность автоматически сравнивать по критериям все объекты дорожного хозяйства, которые попадают в зону видеокамер, и выявлять степень отклонения от допустимой до критической. Использование нескольких подобных транспортных средств сможет покрыть всю территорию города и контролировать состояние дорожного хозяйства без дополнительных затрат.

«Данная технология разработана и протестирована на базе нашего продуктового центра компетенций. Мы понимаем важность и необходимость внедрения технологии нейросетевой аналитики в единую экосистему продуктов „Ростелекома“. Все это в итоге позволит создать синергию между цифровой средой и окружающим нас миром, включая важнейшую сферу ЖКХ и городскую инфраструктуру», — сообщил директор Центра компетенций МРФ «Центр» ПАО «Ростелеком» Александр Яресько.

«Автоматизация процесса контроля за объектами дорожного хозяйства города — одна из актуальных задач. Специалисты, ответственные за контроль, в случае ручного выполнения функции способны проверить лишь небольшое количество объектов. Оценка нарушений подчас субъективна, так как в процесс вмешивается человеческий фактор: часть из них оказывается незафиксированной или отражается в неполном объеме. Новая мобильная система „Ростелекома“ поможет повысить качество контроля за объектами дорожного хозяйства, автоматически выявлять неисправности, проводить инвентаризацию, а также решать другие задачи по благоустройству города. Запуск первого комплекса в текущих погодных условиях весьма полезен: подобной картины не было очень давно, и мы надеемся, что новая система поможет оперативно решать многие вопросы», — прокомментировал глава администрации города Тулы Дмитрий Миляев.

Стандарты качества в определении отклонений от норматива постоянно изменяются. Настройку ИНС можно калибровать исходя из требований стандартов качества в определении отклонений от норматива, которые постоянно изменяются. Также можно устанавливать более низкий порог срабатывания системы при анализе исправности объекта. Технологии машинного зрения и искусственного интеллекта могут определять состояние любого объекта, и это делает сервис, который обеспечивает город системой контроля за состоянием дорог и улиц, еще более универсальным, в том числе и в зимнее время.